2. nov 2023. u 19:00h
Mašinsko učenje i linearna regresija
Besplatan Online Webinar
Registruj se i preuzmi bonus materijal
„Data Scientist: Vodič za uspešan start karijere”
Registruj se!!!
Webinar je interesantan za vas ukoliko ste čuli o veštačkoj inteligenciji i mašinskom učenju, ali još uvek ne znate odakle da počnete i kako da učite.
Registruj se za besplatan Webinar
Klikom na dugme dajete saglasnost za obradu ličnih podataka u skladu sa politikom privatnosti.
Pošalji
Tokom ovog predavanja naučićete:
Šta je to mašinsko učenje
Gde se u industriji koristi mašinsko učenje
Kako se mašinsko učenje razlikuje od klasičnog programiranja
Kako izgleda razvojni put profesionalne karijere mašinskog učenja
Gde da započnete karijeru u mašinskom učenju
Presentacija razvojnih puteva: mašinsko učenje 1 profili data science i inženjer
Šta je to linearna regresija i upotreba u praksi
Odgovor na vaša pitanja o karijeri u mašinskom učenju
Pridruži se i nauči nešto novo!
Upoznajte vaše mentor-e
Tech Coach; IT Consultant; Edukator, Startup co-founder
Vladimir Obradović
17+ godina u IT industriji
14+ godina rada u agilnim softverskim organizacijama
(Levi9 - Novi Sad, SDL - Amsterdam)
10+ godina Scrum Master i Technical Product Owner
9 godina iskustva u radu na projektima svetskih vodećih investicionih banaka i vladinih organizacija (ING Bank - Amsterdam, European Medical Agency - Amsterdam, Dutch Ministry of Infrastructure - Rotterdam)
Mentor i coach mladjim kolegama
Pripremao na desetine studenata za ispite iz matematike i informatike
15+ godina iskustva u radu sa PYTHON, JAVA i komplementarnim tehnologijama
8 godina iskustva u rukovodjenju ljudima i projektima
6 godina iskustva u domenu AI i ML
Profesor, doktorand
Miljan G. Jeremić
Posvećeni doktorski student specijalizovan za hidroinformatiku na Građevinsko-arhitektonskom fakultetu u Nišu.
Poseduje snažnu strast prema i nastavi i istraživanju, što ga motiviše da unapredi oblast mašinskog učenja.
Autor je nekoliko značajnih radova u oblasti primenjenog mašinskog učenja, doprinoseći znanju i primeni u toj oblasti.
Koristi Scikit-learn biblioteku za obradu neuroslika, ističući svoju praktičnu veštinu u tehnikama mašinskog učenja.
Radi na razvoju dubokih modela učenja posebno prilagođenih za predviđanje hidroloških vremenskih serija.
Želim da naučim o mašinskom učenju
I AM AI Academy redefiniše obrazovanje nekonvencionalnim i visoko praktičnim pristupom u isporuci znanja.
Spain, 2018-2023
copyright SentienceLab S.C.
Politika privatnosti
iamaiacademy.rs@gmail.com
Pravne informacije
Facebook
Uslovi korišćenja
Instagram
Politika kolačića